8月29日，MemVerge 面向终端用户的 AI 记忆产品 MemoryBox 在上海正式开启Beta版本公测。由MemVerge 与 Think In AI 星科社区联合主办的 MemoryBox Beta 发布会同期举行，活动以“AI 时代，我们该如何安放自己的私有数字记忆?”为主题，汇聚投资人、技术大咖、AI 创业者、科研与内容行业实践者，共同探讨 AI Memory、个人数据资产、边缘 AI 与个人 AI 体验的发展趋势。

　　这是MemoryBox 在今年 WAIC 2026 首次公开亮相后迎来的又一重要节点。此前，MemoryBox 围绕“我的记忆，我的 AI”首次展示长期记忆管理与跨模型协同体验，并提出“记忆主权(Memory Ownership)”理念。此次正式开启 Beta 公测，则意味着这一面向个人用户的 AI 记忆产品从早期探索进入真实用户体验与反馈阶段。

　　AI进入长期协作时代，个人记忆成为新的变量

　　随着大模型能力持续快速演进，AI 正从单纯的问答工具逐步进入办公、创作、科研、知识管理等更加复杂的应用场景。与此同时，用户使用 AI 的方式也正在发生变化，从过去围绕单一模型展开对话，逐渐转向同时使用多个模型、Agent 与 AI 应用。

　　模型越来越多，也越来越强，但用户长期积累的知识、经验和上下文却依然分散在不同平台。

　　当用户从ChatGPT 切换到 Gemini、Claude 或其他 AI 工具时，模型本身可以被替换，但过去的对话、工作习惯、个人偏好和项目背景却很难自然迁移。每一次切换，用户都需要重新介绍自己、补充背景信息。

　　在MemVerge 看来，当 AI 从“一次对话”逐渐走向“长期协作”，记忆也正在从一个附属功能变成 AI 体验中的基础能力。

　　这也是MemoryBox 希望解决的问题：让用户自己的记忆不被锁定在任何一个模型里。

　　从个人AI体验出发，探索AI Memory与边缘AI

　　发布会现场，MemVerge 联合创始人兼 CEO 范承工以“MemoryBox——带来全新的个人 AI 体验”为主题发表演讲，从MemoryBox 的产品理念出发，分享了团队对个人 AI、AI Memory 以及 AI 技术与产业发展的思考。

　　范承工表示，随着AI 模型和应用不断发展，用户将越来越多地根据不同任务选择不同的模型和 AI 工具，但是所有的公共模型都无法对个人的信息(如个人财务，健康，个人工作成果)相关的话题给予用户精准而有价值的反馈和响应。在未来的 AI 生态中，将从当前的围绕AI大模型为中心的生态，演变为以包含个人AI记忆，个人信息等等个人数字资产为中心，让模型围绕数据，才能给用户带来全新的个性化的AI体验。

　　从个人AI记忆和个人AI数字资产管理出发，范承工还进一步阐述了由此带来的边缘 AI的典型架构的演进方向。个人记忆和数字资产的管理，将成为边缘AI架构中最重要的组成部分，将由此给下一阶段的边缘AI产业带来更大的长期机会。

　　此前接受采访时，范承工也曾提出，大模型更像AI 时代新的计算层，而AI记忆和AI数字资产正在成为新的存储层。与公共训练数据不同，个人历史、偏好、任务过程和经验沉淀天然属于私有数据，因此记忆需要独立于具体模型进行管理和被更好的利用，这也是MemVerge公司设计MemoryBox这一产品的初始愿景。

　　产业与资本视角，共同讨论AI私有记忆长期机会

　　围绕AI Memory 的产业价值，发布会现场还举行了“AI 私有记忆、个人 AI 数据资产与边缘 AI 的长期机遇”投资人圆桌。

　　MemVerge 联合创始人兼 CEO 范承工担任主持，与联想凌拓首席技术官陈弘、耀途资本投资总监温廷灿、光合创投副总裁张力展开讨论，从产业实践、技术趋势与资本布局等多个维度，探讨 AI 私有记忆、个人数据资产以及边缘 AI 的长期机会。

　　随着AI 应用不断深入个人与企业工作流，数据与知识的持续积累正在成为新的生产资料。如何让这些长期沉淀的内容能够被有效管理，并在不同 AI 系统之间持续使用，也正在成为 AI 基础设施演进中的重要议题。

　　MemoryBox现场演示，让长期记忆真正服务于AI

　　在产品环节，MemVerge 高级技术经理张鹏飞带来了 MemoryBox Beta 的功能介绍与现场演示。

　　不同于传统AI 聊天工具，MemoryBox 并不是又一个新的 AI 入口，而是一款以长期记忆为核心的 AI 工作空间。

　　用户可以导入ChatGPT 等主流 AI 平台的历史对话，同时连接本地文件、知识资料等内容，将过去分散的信息沉淀到统一的个人记忆体系中。通过 Memory Space，用户还可以按照工作、生活、项目等不同场景组织记忆，让不同任务拥有独立的上下文。

　　这些记忆独立于具体模型存在，可以持续服务于不同AI。

　　这意味着，当用户切换模型时，不需要重新从零开始输入自己的背景、偏好和历史信息，个人长期积累的上下文可以继续参与后续的AI 协作。

　　产品演示期间，现场观众围绕产品功能和实际使用场景展开了积极讨论。产品体验区也吸引了不少参与者进行实际体验，并就历史对话导入、记忆空间、多模型协同以及个人长期上下文等问题与现场工作人员交流提问。

　　从产品功能到具体应用场景，“如何让 AI 真正认识自己”成为现场讨论较为集中的话题之一。

　　从创作者到科研人员，AI Memory进入真实场景

　　在产品演示之后，发布会进一步将讨论带入真实行业场景。

　　围绕“AI Memory，正在如何进入真实场景?”，MemVerge 中国区总经理陈明主持用户圆桌，并邀请 Onely AI 创始人、Shining Global 创始人兼 CEO Mango Du，兰州大学大气科学学院副教授马敏劲，以及财联社 AI 项目部技术专家谢晨参与讨论。

　　三位嘉宾分别来自创作者经济、科研和新闻内容生产领域，同时也是MemoryBox 最早一批内测用户。从产品早期阶段开始，他们便持续体验 MemoryBox，并向团队提供真实使用反馈。

　　在创作、科研和新闻内容生产等不同场景中，AI 都正在从一次性的问答工具逐渐变成长期工作的协作伙伴。随着使用周期拉长，AI 是否能够持续理解用户过去积累的知识、经验和工作方式，也开始直接影响实际使用体验。

　　这也进一步印证了MemoryBox 对 AI Memory 的产品判断：当 AI 开始长期参与一个人的工作时，记忆不再只是一个增强功能，而是长期协作的重要基础。

　　一颗种子，回应AI时代的“慢记忆”

　　值得一提的是，发布会现场并没有用传统的产品发布方式讲述“记忆”。

　　活动签到区设置了一面Memory Wall，向现场参与者提出了一个问题：

　　“如果只能让 AI 永远记住关于你的一件事，你希望它是什么?”

　　现场不同的回答，也成为当天关于AI Memory 讨论的一个缩影。

　　与此同时，主办方还为参与者准备了一份特别的签到礼——一盒薄荷种子。

　　在AI 模型快速迭代、信息高速流动的今天，团队选择送给用户一颗需要等待的种子。因为记忆与种子的生长一样，并不总能立刻看到结果：一个今天记录下的想法、一段对话、一份资料或一个灵感碎片，都可能在未来不断沉淀、连接，并最终成为真正属于用户自己的知识与经验。

　　这也正是MemoryBox 希望建立的东西——不是一个单纯保存信息的“硬盘”，而是一片能够让个人记忆持续沉淀、生长的土壤。

　　MemoryBox Beta正式开启公测，迈入真实用户阶段

　　活动最后，MemoryBox Beta 公测启动仪式正式举行。

　　MemVerge 联合创始人兼 CEO 范承工，以及陈弘、温廷灿、张力、陈明、Mango Du、马敏劲、谢晨、张鹏飞等嘉宾共同登台，见证 MemoryBox Beta 公测启动。

　　随着现场倒计时结束，MemoryBox Beta 正式开启公测。

　　从WAIC 2026 首次公开亮相，到此次正式面向用户开启公测，MemoryBox 正逐步从产品理念走向真实使用场景。对于 MemVerge 而言，这不仅是一次产品阶段的推进，也是团队对 AI Memory 长期价值的一次持续探索。

　　范承工此前在接受采访时表示，作为人，记忆本身就是个体独特性的来源。在AI 时代，如何保护自己的记忆，如何让记忆真正为自己所用，而不是被平台拿走，这件事本身就可以成为一个独立的产品方向。

　　此次Beta 公测的开启，也意味着更多真实用户将参与到这一探索中。

　　未来，MemVerge 将继续围绕“我的记忆，我的 AI”这一理念，持续完善 MemoryBox 的长期记忆、多模型协同、AI 工作流与知识管理能力，让个人长期积累的知识、经验与灵感能够真正成为 AI 长期服务于用户的基础。

　　我的记忆，我的AI。

　　MemoryBox Beta，正式开启公测。